1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Pośrednia analityka predykcyjna w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wpływ sezonowości

Załóż, że chcesz przewidzieć, czy potencjalny darczyńca przekaże darowiznę w przyszłym miesiącu. Jako zmienną predykcyjną chcesz uwzględnić maksymalną darowiznę każdego darczyńcy z poprzedniego miesiąca. Jak wyjaśniono w filmie, średnia wartość darowizn w lipcu i wrześniu jest zbliżona, ale w grudniu darowizny są wyraźnie wyższe. W tym ćwiczeniu zobaczysz, jak może to wpłynąć na wydajność modelu.

Model regresji logistycznej został już utworzony i dopasowany do danych z lipca – znajdziesz go w zmiennej logreg.

Instrukcje 1/3

undefined XP
  • 1
    • Dane testowe dla lipca znajdują się w test_july. Wygeneruj prognozy dla danych testowych z lipca i oblicz AUC.
  • 2
    • Dane testowe dla września znajdują się w test_september. Wygeneruj prognozy dla danych testowych z września i oblicz AUC.
  • 3
    • Dane testowe dla grudnia znajdują się w test_december. Wygeneruj prognozy dla danych testowych z grudnia i oblicz AUC.