Dostępne dane

Załóżmy, że chcesz zbudować model przewidujący, czy dana osoba przekaże darowiznę w określonym roku. Oś czasu do skonstruowania tabeli bazowej zakłada rok 2017 jako okres docelowy – oznacza to, że zmienna docelowa opiera się na darowiznach przekazanych w 2017 roku, a zmienne predykcyjne – na darowiznach przekazanych przed 2017 rokiem. Wszystkie darowizny są zapisane w ramce danych pandas gifts z trzema kolumnami: identyfikatorem darczyńcy id, datą darowizny date oraz przekazaną kwotą amount. W tym ćwiczeniu nauczysz się tworzyć nową ramkę danych pandas, która wyklucza darowizny dokonane w 2017 roku lub później.

Wprowadź datę początkową okresu docelowego.
Skonstruuj ramkę danych pandas gifts_before_2017 zawierającą wyłącznie darowizny przekazane przed 2017 rokiem (wyłącznie).
Policz darowizny w gifts_before_2017 i wyświetl wynik w konsoli.

ćwiczenie

Dostępne dane

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie