Oblicz zmienną docelową dla zdarzenia

======= Organizujesz wydarzenie charytatywne i chcesz przewidzieć, którzy darczyńcy najprawdopodobniej w nim uczestniczą. Organizowałeś już podobne wydarzenie w przeszłości, możesz więc wykorzystać tamte dane do zbudowania modelu predykcyjnego. Masz do dyspozycji listę population z unikalnymi identyfikatorami darczyńców dla tej tabeli bazowej oraz listę attend_event z darczyńcami z populacji, którzy wzięli udział w tamtym wydarzeniu. W tym ćwiczeniu zbudujesz tabelę bazową z dwiema kolumnami: donor_id oraz target, która przyjmuje wartość 1, jeśli darczyńca uczestniczył w wydarzeniu, i 0 w przeciwnym razie.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Pośrednia analityka predykcyjna w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Utwórz ramkę danych pandas o nazwie basetable, która zawiera po jednym wierszu dla każdego darczyńcy z listy population oraz kolumnę donor_id z jego identyfikatorem.
Dodaj zmienną docelową jako kolumnę do tabeli basetable. Zmienna przyjmuje wartość 1, jeśli darczyńca uczestniczył w wydarzeniu, i 0 w przeciwnym razie.
Oblicz i wyświetl częstość występowania wartości docelowej, tzn. liczbę jedynek w kolumnie target podzieloną przez całkowitą liczbę wierszy w tabeli basetable.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Basetable with one column: donor_id
basetable = pd.DataFrame(____, columns=["____"])

# Add target to the basetable
basetable["target"] = pd.Series([____ if donor_id in ____ else ____ for donor_id in basetable["donor_id"]])

# Calculate and print the target incidence
print(round(____["____"].sum() / len(____), 2))

Edytuj i uruchom kod