Uporządkowane czynniki
Ponieważ poziomy "Male" i "Female" są nieuporządkowane (nominalne), R wyświetla ostrzeżenie informujące, że operator większości nie ma tu sensu. Jak już wiesz, R przypisuje równą wartość wszystkim poziomom takich czynników.
Nie zawsze jednak tak jest! Czasami pracujesz z czynnikami, których kategorie mają naturalny porządek. W takim przypadku trzeba przekazać tę informację do R…
Wyobraź sobie, że kierujesz zespołem badawczym składającym się z pięciu analityków danych i chcesz ocenić ich wydajność. W tym celu śledzisz tempo ich pracy, oceniasz każdego analityka jako "slow", "medium" lub "fast" i zapisujesz wyniki w speed_vector.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do R
Instrukcje do ćwiczenia
W pierwszym kroku przypisz do speed_vector wektor z 5 elementami – po jednym dla każdego analityka. Każdy element powinien mieć wartość "slow", "medium" lub "fast". Skorzystaj z poniższej listy:
- Analityk 1 – medium,
- Analityk 2 – slow,
- Analityk 3 – slow,
- Analityk 4 – medium,
- Analityk 5 – fast.
Na razie nie musisz określać, że są to czynniki.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create speed_vector
speed_vector <-