Poziomy czynnika
Pracując z nowym zbiorem danych, często zauważysz, że zawiera on czynniki z określonymi poziomami. Czasem jednak warto zmienić nazwy tych poziomów, aby były bardziej czytelne. W R możesz to zrobić za pomocą funkcji levels():
levels(factor_vector) <- c("name1", "name2",...)
Dobrym przykładem są dane surowe pochodzące z ankiety. Jedno z najczęstszych pytań w kwestionariuszach dotyczy płci respondenta. Dla uproszczenia zapisano tu tylko dwie kategorie: "M" i "F". (W praktyce ankietowej zazwyczaj stosuje się więcej kategorii, ale w każdym przypadku do przechowywania danych kategorycznych używa się czynnika.)
survey_vector <- c("M", "F", "F", "M", "M")
Zapisywanie płci za pomocą skrótów "M" i "F" jest wygodne przy zbieraniu danych na papierze, ale podczas analizy może powodować nieporozumienia. Dlatego warto wtedy zmienić poziomy czynnika na "Male" i "Female", zamiast zostawiać "M" i "F".
Uwaga: kolejność przypisywania poziomów ma znaczenie. Po wpisaniu levels(factor_survey_vector) zobaczysz wynik [1] "F" "M". Jeśli poziomy nie zostaną jawnie określone podczas tworzenia wektora, R przypisze je automatycznie w kolejności alfabetycznej. Aby poprawnie przyporządkować "F" do "Female" i "M" do "Male", poziomy należy ustawić jako c("Female", "Male") — właśnie w tej kolejności.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wprowadzenie do R
Instrukcje do ćwiczenia
- Przejrzyj kod, który tworzy wektor czynnikowy na podstawie
survey_vector. W następnym kroku będziesz korzystać zfactor_survey_vector. - Zmień poziomy czynnika
factor_survey_vectornac("Female", "Male"). Zwróć uwagę na kolejność elementów wektora.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Code to build factor_survey_vector
survey_vector <- c("M", "F", "F", "M", "M")
factor_survey_vector <- factor(survey_vector)
# Specify the levels of factor_survey_vector
levels(factor_survey_vector) <-
factor_survey_vector