Zacznij terazZacznij za darmo

Niezrównoważony rozkład klas

Zbiór danych transfers zawiera przelewy kredytowe, z których część została oznaczona jako oszustwo. Kolumna fraud_flag wskazuje, czy transakcja jest fraudulentna (fraud_flag = 1), czy nie (fraud_flag = 0).

Ponieważ oszustwa zdarzają się stosunkowo rzadko, ważne jest, aby uwzględnić duże nierównowagi między liczbą przypadków fraudulentnych a liczbą zwykłych transakcji. Sprawdźmy udział przypadków legalnych i fraudulentnych, a następnie zwizualizujmy tę nierównowagę za pomocą wykresu kołowego.

Zbiór danych transfers jest już wczytany do twojego środowiska. Część odpowiedzialna za wizualizację została dla ciebie zdefiniowana – wizualizacja danych wykracza poza zakres tego kursu.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wykrywanie oszustw w R

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Print the first 6 rows of the dataset
___(transfers)
Edytuj i uruchom kod