Wizualizacja wzorców w danych

Przed przystąpieniem do modelowania warto dokładnie zbadać dane. Zacznij od przejrzenia zbioru danych i zwizualizowania różnych wzorców między transakcjami oszukańczymi a regularnymi. Tym razem samodzielnie zbudujesz wykres!

Zbiór danych transfers zawiera przelewy kredytowe, z których część została oznaczona jako oszustwo. Kolumna fraud_flag wskazuje, czy dana transakcja jest oszukańcza (fraud_flag = 1), czy nie (fraud_flag = 0). Ten zbiór danych oraz pakiet ggplot2 są już wczytane w twoim środowisku roboczym.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wykrywanie oszustw w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Nanieś kolumnę amount jako zmienną niezależną na osi x, a kolumnę orig_balance_before – reprezentującą saldo na koncie nadawcy przed zaksięgowaniem przelewu – jako zmienną zależną na osi y.
Kolor i kształt punktów dostosuj na podstawie wartości w kolumnie fraud_flag.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Make a scatter plot
ggplot(transfers, aes(x = ___, y = ___)) +
  geom_point(aes(color = ___, shape = ___)) +
  scale_color_manual(values = c('dodgerblue', 'red'))

Edytuj i uruchom kod