Porównanie częstotliwości i aktualności
Masz już gotowe cechy dotyczące częstotliwości i aktualności – czas porównać je między transakcjami legalnymi a fraudulentowymi. Zbiór danych transfers zawiera 222 transakcje z 4 kont. Cechy częstotliwości freq_channel i freq_auth oraz cechy aktualności rec_channel i rec_auth zostały dodane jako kolumny do zbioru danych.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wykrywanie oszustw w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Przyjrzyj się zbiorowi danych
transfersw konsoli, korzystając z funkcji takich jakheadistr. - Uzyskaj podsumowanie cech częstotliwości i aktualności dla legalnych transakcji.
- Uzyskaj podsumowanie cech częstotliwości i aktualności dla fraudulentownych transakcji.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
library(dplyr)
# Statistics of frequency & recency features of legitimate transactions:
summary(transfers %>% filter(___) %>% select(___, ___, ___, ___))
# Statistics of frequency & recency features of fraudulent transactions:
summary(transfers %>% filter(___) %>% select(___, ___, ___, ___))