SMOTE
Stosując SMOTE do nadpróbkowania klasy przypadków oszustwa, trzeba zdecydować, ile najbliższych sąsiadów brać pod uwagę i ile syntetycznych przypadków oszustwa wygenerować. Poniższe ćwiczenia przeprowadzą cię przez proces korzystania ze SMOTE.
Zbiór danych creditcard oraz biblioteki smotefamily i ggplot2 są już wczytane w twoim środowisku. Pamiętaj, że parametr dup_size określa, ile razy SMOTE ma przejść przez istniejące, rzeczywiste przypadki oszustwa.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wykrywanie oszustw w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Set the number of fraud and legitimate cases, and the desired percentage of legitimate cases
n0 <- ___; n1 <- ___; r0 <- ___