1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Inżynieria cech dla NLP w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Porównanie linear_kernel i cosine_similarity

W tym ćwiczeniu masz do dyspozycji macierz tfidf_matrix, która zawiera wektory tf-idf tysiąca dokumentów. Twoim zadaniem jest obliczenie macierzy podobieństwa cosinusowego dla tych wektorów – najpierw za pomocą cosine_similarity, a następnie za pomocą linear_kernel.

Następnie porównamy czasy obliczeń obu funkcji.

Instrukcje 1/2

undefined XP
  • 1

    Oblicz macierz podobieństwa cosinusowego dla tfidf_matrix za pomocą funkcji cosine_similarity.

  • 2

    Oblicz macierz podobieństwa cosinusowego dla tfidf_matrix za pomocą funkcji linear_kernel.