Zacznij terazZacznij za darmo

Kodowanie one-hot

W poprzednim ćwiczeniu zetknęliśmy się z ramką danych df1, która zawierała cechy kategoryczne i dlatego nie nadawała się bezpośrednio do zastosowania algorytmów uczenia maszynowego.

W tym ćwiczeniu twoim zadaniem jest przekształcenie df1 do formatu odpowiedniego dla uczenia maszynowego.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Inżynieria cech dla NLP w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Print the features of df1
print(____.____)
Edytuj i uruchom kod