1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Inżynieria cech dla NLP w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Czytelność różnych publikacji

W tym ćwiczeniu masz do dyspozycji fragmenty artykułów z czterech publikacji. Twoim zadaniem jest obliczenie ich czytelności za pomocą wskaźnika Gunning Fog, a następnie określenie względnego stopnia trudności każdej z tych publikacji.

Fragmenty tekstów dostępne są jako następujące ciągi znaków:

  • forbes – fragment artykułu z magazynu Forbes na temat chińskiego systemu kredytu społecznego.
  • harvard_law – fragment recenzji książki opublikowanej w Harvard Law Review.
  • r_digest – fragment artykułu z Reader's Digest o turbulencjach podczas lotów.
  • time_kids – fragment artykułu o szkodliwym wpływie spożycia soli, opublikowanego w TIME for Kids.

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj klasę Readability z biblioteki readability.
  • Oblicz obiekt gf dla każdego fragmentu excerpt, korzystając z metody gunning_fog() na obiekcie Readability.
  • Wyznacz wskaźnik Gunning Fog, używając atrybutu score.
  • Wyświetl listę obliczonych wskaźników Gunning Fog.