1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Inżynieria cech dla NLP w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Funkcja rekomendująca

W tym ćwiczeniu zbudujesz funkcję rekomendującą get_recommendations(), omówioną podczas lekcji i w poprzednim ćwiczeniu. Jak wiesz, przyjmuje ona tytuł filmu, macierz podobieństwa kosinusowego oraz mapowanie tytułów na indeksy, a zwraca listę 10 tytułów najbardziej podobnych do podanego (z wyłączeniem samego tytułu).

Do dyspozycji masz zbiór danych metadata zawierający tytuły i opisy filmów. Jego pierwsze wiersze zostały wyświetlone w konsoli.

Instrukcje

100 XP
  • Pobierz indeks filmu odpowiadającego podanemu tytułowi, korzystając z klucza title w indices.
  • Wyodrębnij dziesięć najbardziej podobnych filmów z sim_scores i zapisz wynik z powrotem w sim_scores.