W tym ćwiczeniu zbudujesz system rekomendacji sugerujący wykłady TED na podstawie ich transkryptów. Otrzymujesz funkcję get_recommendations(), która przyjmuje tytuł wykładu, macierz podobieństwa oraz serię indices jako argumenty, a następnie zwraca listę najbardziej podobnych wykładów. Seria indices jest już dla ciebie dostępna.

Otrzymujesz również serię transcripts zawierającą transkrypty około 500 wykładów TED. Twoim zadaniem jest wygenerowanie macierzy podobieństwa cosinusowego dla wektorów tf-idf transkryptów.

Na tej podstawie wygenerujemy rekomendacje dla wykładu zatytułowanego '5 ways to kill your dreams' brazylijskiej przedsiębiorczyni Bel Pesce.

Poza n-gramami: osadzenia słów (word embeddings)

Create Your Free Account