W tym rozdziale zapoznasz się z ramami podejmowania decyzji opartych na danych. Poznasz różne typy analizy danych i ich cele. Pod koniec będziesz wiedzieć, gdzie każda decyzja wpisuje się w te ramy.

Witaj!

Definiowanie problemu opartego na danych

Weryfikowanie analizy

Analiza jako podróż

Dojrzałość analityczna

Typowe pułapki

Stosowanie metod i celów

Zidentyfikuj metodę

Zidentyfikuj cel

Klasyfikacja pozostałych części kursu

Ramy podejmowania decyzji opartych na danych

Sprawdzimy, jak stosować podejście oparte na danych w kontekście marketingu. Wykorzystasz dane do optymalizacji wydatków na reklamy, znajdziesz możliwości arbitrażu w ruchu na stronie internetowej, a nawet nauczysz się prognozować wyniki nowych produktów przy ograniczonych, lecz trafnie dobranych danych.

Przykłady z marketingu

Wybór najlepszego modelu

Skup się na wzroście

Skup się na efektywnej akwizycji

Skup się na rentowności

Arbitraż reklamowy

Rozpoznaj przykłady arbitrażu

Zidentyfikuj okazję arbitrażową

Oblicz zysk

Prognozowanie sprzedaży produktów oparte na danych

Wybierz właściwe wartości analogowe P, Q i M

Panel modelowania dyfuzji

Wykorzystanie danych w marketingu

Wykorzystanie danych do podejmowania decyzji finansowych może być zarówno satysfakcjonujące, jak i dochodowe. W tym rozdziale przeanalizujesz możliwości inwestycyjne z wykorzystaniem danych – w obszarze kredytów konsumenckich, nieruchomości, a nawet niestandardowego rynku kolekcjonerskiego.

Tradycyjne inwestowanie: ryzyko a zysk

Do czego służy stopa wolna od ryzyka?

Użyj wykresu w stylu CAPM, aby wybrać inwestycję

Inwestowanie w inne tradycyjne aktywa

Oblicz łączny przychód z wynajmu

Oceń najlepszą inwestycję na podstawie stopy kapitalizacji

Wybierz najlepszą okazję inwestycyjną

Inwestowanie niekonwencjonalne: Magic: The Gathering

Definiowanie symulacji

Znajdź maksymalną cenę do zapłacenia

Oblicz oczekiwany zysk

Wykrywanie szans finansowych za pomocą danych

W ostatnim rozdziale zastosujesz dane do obliczenia całkowitego adresowalnego rynku dla startupu, poznasz krzywe podaży i popytu używane przy planowaniu zatrudnienia, a także dowiesz się, jak identyfikować obszary wymagające poprawy na podstawie opinii klientów. Zdobędziesz praktyczne doświadczenie w wykrywaniu możliwości optymalizacji i wspieraniu bieżących operacji biznesowych.

Całkowity dostępny rynek

TAM: odgórna metoda szacowania rynku

TAM: podejście oddolne

Krzywa popytu: posiłki i napoje

Szybkie (i szalone) zapotrzebowanie na jedzenie

Weryfikacja prognozy

Krzywa podaży: kelnerzy w twojej restauracji

Erlang-C

Część Erlanga-C

Nie należy do Erlanga-C

Analiza formuły Erlanga-C

Podejmij decyzję o harmonogramie na podstawie danych!

Opinie klientów jako narzędzie doskonalenia operacji

Dane jako podstawa szkoleń i działań (1)

Dane jako podstawa szkoleń i działań (2)

Podsumowanie

Operacje biznesowe oparte na danych

Umiejętność pracy z danymi to dziś niezbędna kompetencja dla każdej osoby w organizacji – nie tylko dla analityków i data scientistów. Firmy gromadzą coraz więcej danych, dlatego tak ważne jest, aby każdy potrafił je sprawnie odczytywać i analizować. W tym kursie poznasz podstawy podejmowania decyzji opartych na danych i przećwiczysz te umiejętności na trzech praktycznych przykładach z obszaru finansów, marketingu i operacji. Nauczysz się też, jak odkrywać nowe możliwości, korzystając z ram podaży i popytu, kosztów i korzyści oraz ryzyka i nagród – i zdobędziesz praktyczne umiejętności przydatne w świecie napędzanym danymi.

<h2>Poznaj podstawy umiejętności pracy z danymi</h2>
Umiejętność pracy z danymi to kluczowa kompetencja na każdym stanowisku w organizacji — nie tylko dla data scientistów i analityków. W miarę jak firmy gromadzą więcej danych niż kiedykolwiek wcześniej, kluczowe jest, aby każdy potrafił sprawnie je odczytywać i analizować. 
<br><br>
<h2>Stosuj podejmowanie decyzji oparte na danych</h2>
W tym kursie poznasz podstawy podejmowania decyzji opartych na danych i zastosujesz te umiejętności w trzech praktycznych przykładach ze świata finansów, marketingu i operacji. Odkryjesz też, jak odkrywać nowe spostrzeżenia i możliwości, stosując ramy podaży i popytu, kosztów i korzyści oraz ryzyka i nagród — zdobywając praktyczne umiejętności, które pomogą Ci odnaleźć się w nowym świecie opartym na danych.

Machine Learning for Business

Odkryj, jak podejmować lepsze decyzje biznesowe, stosując praktyczne ramy danych bez kodowania.

Podejmowanie decyzji biznesowych na podstawie danych

Dowiedz się, jak podejmować lepsze decyzje biznesowe, stosując praktyczne frameworki danych — bez kodowania.

Data Dude

Krzywa podaży: serwery dla Twojej restauracji

Określenie odpowiedniej podaży dla zaspokojenia popytu

Formuła Erlanga-C na ratunek

Matematyka? Kto ma na to czas

Balansowanie połączeń, czasu oczekiwania i obciążenia agentów

Pospiesz się i czekaj

Operacje biznesowe oparte na danych - Krzywa podaży: kelnerzy w twojej restauracji

Krzywa podaży: kelnerzy w twojej restauracji

Create Your Free Account