Dane jako podstawa szkoleń i działań (1)

W twojej restauracji analityk danych zbudował model przewidujący, jak prawdopodobne jest, że klient zarekomenduje twoje usługi. Model przewiduje odpowiedź na pytanie 1, używając pytań 2–5 jako danych wejściowych. Odpowiedzi mogą mieścić się w skali 1–10, przy czym wyniki 8, 9 i 10 są uznawane za sukces. Pytania brzmią następująco:

1. Jak bardzo prawdopodobne jest, że polecisz naszą restaurację? (1–10)
2. Czy zamówienie zostało zrealizowane sprawnie i na czas? (1–10)
3. Czy kelner był przyjazny? (1–10)
4. Czy sala była czysta? (1–10)
5. Jak bardzo byłeś zadowolony z dostępnych opcji menu? (1–10)

Korzystając z wyników modelu i odpowiadającego mu wykresu, wskaż aspekt obsługi, na którym nie warto się skupiać – restauracja regularnie uzyskuje w nim dobre oceny, ale klienci nie uważają go za istotny.