Eksploracja klastrów
Analiza klastrów jest zawsze częściowo jakościowa, dlatego niezwykle ważne jest posiadanie odpowiednich narzędzi do eksploracji jej wyników.
W tym ćwiczeniu przeanalizujesz ramkę danych utworzoną w poprzednim ćwiczeniu: lineup_k2_complete.
Przypomnienie: Ramka danych lineup_k2_complete zawiera pozycje x i y 12 zawodników na początku meczu piłki nożnej 6 na 6, do których zostały dodane przypisania do klastrów na podstawie następujących parametrów:
- Odległość: Euklidesowa
- Liczba klastrów (k): 2
- Metoda łączenia: Complete
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza skupień w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Używając funkcji
count()z pakietu dplyr, zlicz liczbę zawodników przypisanych do każdego klastra. - Używając funkcji
ggplot(), zwizualizuj pozycje zawodników i pokoloruj je według przypisania do klastra.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Count the cluster assignments
count(lineup_k2_complete, ___)
# Plot the positions of the players and color them using their cluster
ggplot(lineup_k2_complete, aes(x = ___, y = ___, color = factor(___))) +
geom_point()