Eksploracja klastrów hurtowych klientów
Kontynuując pracę z zestawem danych hurtowych, możesz teraz przeanalizować charakterystykę wyznaczonych klastrów.
Ponieważ pracujesz z więcej niż dwoma wymiarami, wizualizacja wykresu punktowego klastrów byłaby trudna – zamiast tego skorzystasz ze statystyk podsumowujących. W tym ćwiczeniu przeanalizujesz średnie wydatki w każdym klastrze dla wszystkich trzech kategorii.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza skupień w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Oblicz rozmiar każdego klastra za pomocą funkcji
count(). - Pokoloruj dendrogram i wyrysuj go, używając wysokości 15 000.
- Oblicz średnie wydatki dla każdej kategorii w obrębie każdego klastra, korzystając z funkcji
summarise_all().
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
dist_customers <- dist(customers_spend)
hc_customers <- hclust(dist_customers)
clust_customers <- cutree(hc_customers, h = 15000)
segment_customers <- mutate(customers_spend, cluster = clust_customers)
# Count the number of customers that fall into each cluster
count(___, ___)
# Color the dendrogram based on the height cutoff
dend_customers <- as.dendrogram(hc_customers)
dend_colored <- color_branches(___, ___)
# Plot the colored dendrogram
# Calculate the mean for each category
segment_customers %>%
group_by(cluster) %>%
summarise_all(list(mean))