1. Обучение
  2. /
  3. Курса
  4. /
  5. Analiza skupień w R

Connected

упражнение

Klastrowanie hierarchiczne: drzewa zawodów

W poprzednim ćwiczeniu przekonałeś się, że zbiór danych oes jest gotowy do klastrowania hierarchicznego bez żadnych kroków wstępnego przetwarzania. Teraz zbudujesz dendrogram zawodów na podstawie ich średnich rocznych wynagrodzeń i zaproponujesz klastry, używając wysokości cięcia 100,000.

Инструкции

100 XP
  • Oblicz odległość euklidesową między zawodami i zapisz wynik w dist_oes.
  • Uruchom klastrowanie hierarchiczne z łączeniem metodą średniej i zapisz wynik w hc_oes.
  • Utwórz obiekt dendrogramu dend_oes na podstawie wyników hclust, używając funkcji as.dendrogram().
  • Wyświetl dendrogram.
  • Używając funkcji color_branches(), utwórz i wyświetl nowy dendrogram z klastrami pokolorowanymi według wysokości cięcia równej 100 000.