Klasteryzacja hierarchiczna: wizualizacja klastrów zawodów
Masz już wszystkie elementy potrzebne do zbadania wyników klasteryzacji hierarchicznej. W tym ćwiczeniu wykorzystasz nazwany wektor przypisań cut_oes oraz uporządkowaną ramkę danych gathered_oes, aby przeanalizować powstałe klastry.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza skupień w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Wyświetl przypisania każdego zawodu do klastra, sortując wektor
cut_oesza pomocą funkcjisort(). - Użyj ggplot2, aby narysować wykres średnich zarobków każdego zawodu w poszczególnych latach i pokoloruj linie zgodnie z przypisanym klastrem.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# View the clustering assignments by sorting the cluster assignment vector
sort(___)
# Plot the relationship between mean_salary and year and color the lines by the assigned cluster
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___, color = factor(___))) +
geom_line(aes(group = occupation))