Wstępna eksploracja danych

Masz do dyspozycji dane z programu Occupational Employment Statistics (OES), który co roku publikuje szacunki dotyczące zatrudnienia i wynagrodzeń. Zbiór danych zawiera roczne średnie zarobki dla 22 grup zawodowych w latach 2001–2016. Chcesz wykorzystać te dane do zidentyfikowania skupień zawodów o podobnych trendach płacowych.

Dane są zapisane w twoim środowisku jako macierz danych oes.

Zanim przystąpisz do klasteryzacji, sprawdź, czy konieczne są jakiekolwiek kroki wstępnego przetwarzania (takie jak skalowanie czy imputacja).

Użyj funkcji head() i summary(), aby zbadać dane oes i określić, które z poniższych kroków wstępnego przetwarzania są niezbędne:

Możliwe odpowiedzi

W danych występują wartości NA, dlatego należy je zaimputować lub usunąć obserwacje zawierające NA.

Zmienne w tym zbiorze danych nie są ze sobą porównywalne i powinny zostać przeskalowane.

W danych występują zmienne kategorialne, które należy odpowiednio zakodować (dummy coding).

Wszystkie trzy powyższe kroki wstępnego przetwarzania są niezbędne dla tych danych.

Żaden z powyższych kroków wstępnego przetwarzania nie jest konieczny dla tych danych.

ćwiczenie

Wstępna eksploracja danych

Instrukcje

Możliwe odpowiedzi

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

Możliwe odpowiedzi

ćwiczenie