1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Analiza skupień w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Wpływ ziarna na odrębne klastry

Zaobserwowałeś wpływ ziarna na zbiór danych, w którym grupy klastrów nie były wyraźnie zdefiniowane. W tym ćwiczeniu sprawdzisz, czy ziarno wpływa na klastry w danych Comic Con, gdzie klastry są dobrze określone.

Dane są przechowywane w DataFrame biblioteki pandas o nazwie comic_con. x_scaled i y_scaled to nazwy kolumn ze znormalizowanymi współrzędnymi X i Y osób w danym momencie.

Instrukcje 1/2

undefined XP
  • 1

    Zaimportuj klasę random z biblioteki numpy i zainicjuj ziarno liczbą całkowitą 0.

  • 2

    Zmień kod z poprzedniego kroku tak, aby ziarno było inicjowane listą [1, 2, 1000].