Cvičení

Wizualizacja klastrów za pomocą seaborn

Zwizualizujmy teraz zbiór danych o ruchu osób z Comic Con, korzystając z modułu seaborn. Wizualizacja klastrów w seaborn jest prostsza dzięki wbudowanemu argumentowi hue, który służy do oznaczania etykiet klastrów.

Dane są przechowywane w DataFrame biblioteki pandas o nazwie comic_con. x_scaled i y_scaled to nazwy kolumn ze standaryzowanymi współrzędnymi X i Y osób w danym momencie. cluster_labels zawiera etykiety klastrów. Obiekt łączenia jest zapisany w zmiennej distance_matrix.

Pokyny

100 XP

Zaimportuj moduł seaborn jako sns.
Narysuj wykres punktowy, używając metody .scatterplot() z modułu seaborn, podając etykiety klastrów jako argument hue.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Cvičení

Pokyny

Cvičení