Metoda łokcia na wyraźnie rozdzielonych skupiskach
Użyjmy zbioru danych comic con, aby zobaczyć, jak wygląda wykres łokcia na danych z wyraźnie zdefiniowanymi skupiskami. Zanim przystąpisz do ćwiczenia, warto wyświetlić punkty danych.
Dane są przechowywane w ramce danych pandas, comic_con. x_scaled i y_scaled to nazwy kolumn zawierających wystandaryzowane współrzędne X i Y osób w danym momencie.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza skupień w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
distortions = []
num_clusters = range(1, 7)
# Create a list of distortions from the kmeans function
for i in ____:
cluster_centers, distortion = ____
distortions.append(distortion)
# Create a DataFrame with two lists - num_clusters, distortions
elbow_plot = pd.DataFrame({'num_clusters': ____, 'distortions': ____})
# Creat a line plot of num_clusters and distortions
sns.lineplot(x=____, y=____, data = ____)
plt.xticks(num_clusters)
plt.show()