1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Analiza skupień w Pythonie
Connected

ćwiczenie

FIFA 18: obrońcy – powrót do tematu

W zbiorze danych FIFA 18 dostępne są różne atrybuty zawodników. Dwa z nich to:

  • defending: liczba określająca atrybuty obronne zawodnika
  • physical: liczba określająca atrybuty fizyczne zawodnika

Są to zazwyczaj zawodnicy nastawieni defensywnie. W tym ćwiczeniu przeprowadzisz klasteryzację na podstawie tych atrybutów.

Następujące moduły zostały wcześniej załadowane: kmeans, vq z scipy.cluster.vq, matplotlib.pyplot jako plt, seaborn jako sns. Dane do tego ćwiczenia są przechowywane w ramce danych pandas o nazwie fifa. Przeskalowane zmienne to scaled_def i scaled_phy.

Instrukcje 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Zainicjuj ziarno losowości, używając listy [1000,2000].