Zacznij terazZacznij za darmo

FIFA 18: obrońcy – powrót do tematu

W zbiorze danych FIFA 18 dostępne są różne atrybuty zawodników. Dwa z nich to:

  • defending: liczba określająca atrybuty obronne zawodnika
  • physical: liczba określająca atrybuty fizyczne zawodnika

Są to zazwyczaj zawodnicy nastawieni defensywnie. W tym ćwiczeniu przeprowadzisz klasteryzację na podstawie tych atrybutów.

Następujące moduły zostały wcześniej załadowane: kmeans, vq z scipy.cluster.vq, matplotlib.pyplot jako plt, seaborn jako sns. Dane do tego ćwiczenia są przechowywane w ramce danych pandas o nazwie fifa. Przeskalowane zmienne to scaled_def i scaled_phy.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analiza skupień w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Set up a random seed in numpy
random.____(____)
Edytuj i uruchom kod