1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Analiza skupień w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Najważniejsze termy w klastrach filmów

Masz już gotową macierz rzadką – czas wygenerować centra klastrów i wyświetlić trzy najważniejsze termy w każdym z nich. Użyj metody .todense(), aby przekonwertować macierz rzadką tfidf_matrix na zwykłą macierz, którą funkcja kmeans() będzie mogła przetworzyć. Następnie skorzystaj z metody .get_feature_names(), aby pobrać listę termów z obiektu tfidf_vectorizer. Funkcja zip() w Pythonie łączy dwie listy.

Obiekt tfidf_vectorizer oraz macierz rzadka tfidf_matrix z poprzedniego ćwiczenia są dostępne w tym ćwiczeniu. Funkcja kmeans została już zaimportowana z biblioteki SciPy.

Przy większej liczbie punktów danych klastry byłyby wyraźniej zdefiniowane. Wymaga to jednak większej mocy obliczeniowej, co sprawia, że trudno to osiągnąć w ramach tego ćwiczenia.

Instrukcje

100 XP
  • Wygeneruj centra klastrów za pomocą funkcji kmeans().
  • Wygeneruj listę termów z obiektu tfidf_vectorizer.
  • Wyświetl 3 najważniejsze termy każdego klastra.