Zacznij terazZacznij za darmo

Łączenie modeli dla wielu krajów

Jedną z ważnych zalet przekształcania modeli w uporządkowane ramki danych jest możliwość ich łączenia.

We wcześniejszej sekcji dopasowałeś model liniowy do odsetka głosów "za" dla każdego roku w Stanach Zjednoczonych. Teraz dopasuj ten sam model dla Wielkiej Brytanii i połącz wyniki z obu krajów.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Studium przypadku: eksploracyjna analiza danych w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Dopasuj model dla Wielkiej Brytanii analogiczny do tego, który dopasowałeś dla USA, i zapisz go jako UK_fit.
  • Uporządkuj US_fit do ramki danych o nazwie US_tidied, a model dla Wielkiej Brytanii do UK_tidied.
  • Użyj funkcji bind_rows() z pakietu dplyr, aby połączyć oba uporządkowane modele i wyświetlić wynik w konsoli.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Linear regression of percent_yes by year for US
US_by_year <- by_year_country %>%
  filter(country == "United States")
US_fit <- lm(percent_yes ~ year, US_by_year)

# Fit model for the United Kingdom


# Create US_tidied and UK_tidied


# Combine the two tidied models
Edytuj i uruchom kod