1. Nauka
    2. /
  2. Projekty
    3. /
  3. Studium przypadku: eksploracyjna analiza danych w R
Connected

ćwiczenie

Filtrowanie istotnych krajów

Nie wszystkie nachylenia są istotne statystycznie – wartość p pozwala ocenić, które z nich są znaczące, a które nie.

Kiedy jednak masz wiele wartości p, na przykład po jednej dla każdego kraju, pojawia się problem wielokrotnego testowania hipotez. W takim przypadku trzeba zastosować bardziej rygorystyczny próg. Funkcja p.adjust() to prosty sposób na korektę tego problemu – p.adjust(p.value) na wektorze wartości p zwraca zestaw wyników, którym można zaufać.

W tym ćwiczeniu dodasz dwa kroki do przetwarzania zbioru danych slope_terms: użyj mutate, aby utworzyć nową kolumnę ze skorygowanymi wartościami p, a następnie filter, aby odfiltrować te poniżej progu .05.

Instrukcje

100 XP

Użyj funkcji p.adjust(), aby skorygować kolumnę p.value, zapisując wynik w nowej kolumnie p.adjusted. Następnie odfiltruj wiersze, w których p.adjusted jest mniejsze niż .05.