Sortowanie według nachylenia
Po odfiltruj krajów, w których trend prawdopodobnie nie jest dziełem przypadku, warto przyjrzeć się tym, w których odsetek głosów „tak" zmienia się najszybciej w czasie. Interesują cię zatem kraje o najwyższych i najniższych wartościach nachylenia, czyli kolumny estimate.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Studium przypadku: eksploracyjna analiza danych w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Używając
arrange()idesc(), posortuj przefiltrowane kraje, aby znaleźć te, w których odsetek głosów „tak" rośnie najszybciej. - Używając
arrange(), posortuj dane, aby znaleźć kraje, w których odsetek głosów „tak" spada najszybciej.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Filter by adjusted p-values
filtered_countries <- country_coefficients %>%
filter(term == "year") %>%
mutate(p.adjusted = p.adjust(p.value)) %>%
filter(p.adjusted < .05)
# Sort for the countries increasing most quickly
# Sort for the countries decreasing most quickly