Regresja liniowa dla Stanów Zjednoczonych

Regresja liniowa to model pozwalający zbadać, jak jedna zmienna zmienia się w zależności od drugiej – przez dopasowanie linii najlepszego dopasowania. W R służy do tego funkcja lm().

W tym ćwiczeniu dopasuj regresję liniową wyłącznie do danych o procentowym udziale głosów „tak" oddanych przez Stany Zjednoczone.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Studium przypadku: eksploracyjna analiza danych w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Wyświetl dane US_by_year w konsoli.
Korzystając wyłącznie z danych US_by_year, użyj funkcji lm(), aby uruchomić regresję liniową przewidującą percent_yes na podstawie year. Zapisz wynik do zmiennej US_fit.
Podsumuj US_fit za pomocą funkcji summary().

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Percentage of yes votes from the US by year: US_by_year
US_by_year <- by_year_country %>%
  filter(country == "United States")

# Print the US_by_year data


# Perform a linear regression of percent_yes by year: US_fit


# Perform summary() on the US_fit object

Edytuj i uruchom kod