1. Nauka
    2. /
  2. Projekty
    3. /
  3. Studium przypadku: eksploracyjna analiza danych w R
Connected

ćwiczenie

Zmiana kodów tematów

Pozostał jeszcze jeden krok porządkowania danych, który ułatwi ich interpretację. Tematy są teraz reprezentowane przez dwuliterowe kody:

  1. me: Konflikt palestyński
  2. nu: Broń jądrowa i materiały nuklearne
  3. di: Kontrola zbrojeń i rozbrojenie
  4. hr: Prawa człowieka
  5. co: Kolonializm
  6. ec: Rozwój gospodarczy

Aby łatwiej interpretować dane, zamień te kody na pełne nazwy. Możesz to zrobić za pomocą funkcji recode() z pakietu dplyr, która zastępuje wartości wskazanymi przez ciebie odpowiednikami:

example <- c("apple", "banana", "apple", "orange")
recode(example,
       apple = "plum",
       banana = "grape")

Instrukcje

100 XP

Użyj funkcji recode() z pakietu dplyr wewnątrz mutate(), aby zastąpić każdy dwuliterowy kod w ramce danych votes_gathered odpowiadającą mu pełną nazwą. Zapisz wynik jako votes_tidied.