Zmiana kodów tematów
Pozostał jeszcze jeden krok porządkowania danych, który ułatwi ich interpretację. Tematy są teraz reprezentowane przez dwuliterowe kody:
- me: Konflikt palestyński
- nu: Broń jądrowa i materiały nuklearne
- di: Kontrola zbrojeń i rozbrojenie
- hr: Prawa człowieka
- co: Kolonializm
- ec: Rozwój gospodarczy
Aby łatwiej interpretować dane, zamień te kody na pełne nazwy. Możesz to zrobić za pomocą funkcji recode() z pakietu dplyr, która zastępuje wartości wskazanymi przez ciebie odpowiednikami:
example <- c("apple", "banana", "apple", "orange")
recode(example,
apple = "plum",
banana = "grape")
To ćwiczenie jest częścią kursu
Studium przypadku: eksploracyjna analiza danych w R
Instrukcje do ćwiczenia
Użyj funkcji recode() z pakietu dplyr wewnątrz mutate(), aby zastąpić każdy dwuliterowy kod w ramce danych votes_gathered odpowiadającą mu pełną nazwą. Zapisz wynik jako votes_tidied.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Replace the two-letter codes in topic: votes_tidied
votes_tidied <- ___ %>%
mutate(topic = recode(___,
___ = "Palestinian conflict",
___ = "Nuclear weapons and nuclear material",
___ = "Arms control and disarmament",
___ = "Human rights",
___ = "Colonialism",
___ = "Economic development"))