1. Nauka
    2. /
  2. Projekty
    3. /
  3. Analiza danych ze spisu powszechnego USA w R
Connected

ćwiczenie

Analiza marginesów błędu

Dane ACS różnią się od danych Spisu Powszechnego tym, że są szacunkami obarczonym marginesem błędu. Domyślnie margines błędu w ACS odpowiada 90-procentowemu poziomowi ufności, co oznacza, że z 90-procentowym prawdopodobieństwem prawdziwa wartość mieści się w przedziale wyznaczonym przez podany szacunek plus lub minus podany margines błędu.

W tym ćwiczeniu zapoznasz się z danymi, w których marginesy błędu są wysokie w stosunku do szacunków. Jako przykład posłuży ubóstwo wśród osób w wieku 75 lat i powyżej w obszarach spisowych (Census tracts) stanu Vermont.

Instrukcje

100 XP
  • Pobierz zbiór danych dotyczący ubóstwa wśród osób starszych według obszarów spisowych (Census tracts) w Vermont z ACS.
  • Przefiltruj ramkę danych, tworząc nową ramkę zawierającą wiersze, w których margines błędu przekracza wartość szacunku.
  • Podziel liczbę wierszy w moe_check przez liczbę wierszy w oryginalnym zbiorze danych, aby sprawdzić, jaka część wierszy ma margines błędu większy niż ich szacunek.