Szybka wizualna eksploracja przedziałów błędu w ACS
W rozdziale 1 poznałeś/-aś sposób tworzenia wykresów punktowych z estymowanymi dochodami z ACS. W tym rozdziale dowiedziałeś/-aś się również, jak ważne jest uwzględnianie przedziałów błędu w analizach danych ACS. Dla estymacji na poziomie stanów przedziały błędu są zazwyczaj niewielkie, jednak na poziomie jednostek podrzędnych – takich jak hrabstwa – mogą być już znaczące. W tym ćwiczeniu nauczysz się wizualizować przedziały błędu wokół estymacji za pomocą ggplot2.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza danych ze spisu powszechnego USA w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Pobierz zbiór danych o medianie dochodu gospodarstw domowych z ACS dla hrabstw w stanie Maine.
- Użyj funkcji
geom_errorbarh()z ggplot2, aby utworzyć poziome słupki błędu wyznaczone przez przedział błędu wokół każdej estymacji. - Dodaj punkty do wykresu ggplot2 za pomocą
geom_point().
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Request median household income data
maine_inc <- ___(___ = "county",
variables = c(hhincome = "B19013_001"),
___ = "ME")
# Generate horizontal error bars with dots
ggplot(___, aes(x = estimate, y = NAME)) +
___(aes(xmin = estimate - moe, xmax = estimate + moe)) +
___()