Porównywanie szacunków ACS dla wielu lat

American Community Survey jest aktualizowany co roku, co pozwala badaczom śledzić zmiany demograficzne w czasie na podstawie kolejnych edycji tego badania.

W tym ćwiczeniu dowiesz się, jak używać funkcji map_df() z tidyverse do pracy z danymi ACS z wielu lat. map_df() umożliwia iterowanie przez sekwencję wartości, wykonanie określonego procesu dla każdej z nich, a następnie połączenie wyników w jedną ramkę danych. Wykorzystasz map_df() właśnie w ten sposób – przechodząc przez wektor lat, pobierzesz dane ACS dla każdego roku i złączysz je w całość. Dzięki temu zobaczysz, jak szacunki ACS zmieniały się na przestrzeni czasu.

Użyj funkcji map_df() z tidyverse, aby określić, że będziesz iterować po wektorze lat 2012:2016.
Ustaw badanie jako "acs1", aby pobrać dane z rocznego ACS.
Użyj funkcji mutate(), aby obliczyć nową kolumnę przechowującą rok badania w wynikowej ramce danych.

ćwiczenie

Porównywanie szacunków ACS dla wielu lat

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie