1. Nauka
    2. /
  2. Projekty
    3. /
  3. Analiza danych ze spisu powszechnego USA w R
Connected

ćwiczenie

Przekodowywanie zmiennych i obliczanie sum grupowych

dplyr, jeden z podstawowych pakietów tidyverse, oferuje wiele funkcji do przetwarzania danych. Pozwalają one na przekodowywanie zbiorów danych, definiowanie grup oraz wykonywanie obliczeń w obrębie tych grup. Takie operacje najczęściej wykonuje się w ramach potoku, oznaczanego operatorem %>%.

W tym ćwiczeniu będziesz pracować z danymi ACS w takim właśnie przepływie pracy opartym na tidyverse. Zidentyfikujesz zmienne mediany dochodu gospodarstwa domowego z tabeli ACS B19001, które odpowiadają dochodom poniżej 35 000 USD, między 35 000 a 75 000 USD oraz powyżej 75 000 USD. Następnie obliczysz liczbę gospodarstw domowych należących do każdej grupy dla powiatów stanu Waszyngton.

Instrukcje

100 XP
  • Odfiltruj wiersze, w których zmienna ma wartość "B19001_001" – odpowiada ona łącznej liczbie gospodarstw domowych.
  • Użyj funkcji case_when(), aby utworzyć kolumnę o nazwie incgroup, która posłuży do zdefiniowania przekodowanych grup.
  • Użyj funkcji group_by(), aby pogrupować zbiór danych według nazwy powiatu i grupy dochodowej.
  • Na koniec użyj funkcji summarize(), aby obliczyć sumy grupowe dla poszczególnych powiatów, a następnie sprawdź wynik.