Zacznij terazZacznij za darmo

Strona główna
Kursy
Analiza danych ze spisu powszechnego USA w R

Kolejne kroki w pracy z danymi demograficznymi w R

Create Your Free Account

or

Email Address

Password

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analiza danych ze spisu powszechnego USA w R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.9+

Rozpocznij kurs za darmo

W tym rozdziale poznasz podstawy pracy z danymi spisowymi w R przy użyciu tidycensus. Nauczysz się pobierać dane za pomocą funkcji tidycensus, wyszukiwać interesujące zbiory danych oraz tworzyć podstawowe wykresy.

Exercise 1: Dane spisowe w R: przegląd Exercise 2: Uzyskaj i ustaw klucz API Census Exercise 3: Pobieranie danych spisowych za pomocą tidycensus Exercise 4: Podstawowe funkcje tidycensus Exercise 5: Opcje pakietu tidycensus Exercise 6: Dane w formacie tidy i wide w tidycensus Exercise 7: Wyszukiwanie danych za pomocą tidycensus Exercise 8: Wczytywanie zmiennych w tidycensus Exercise 9: Eksplorowanie zmiennych za pomocą narzędzi tidyverse Exercise 10: Wizualizacja danych spisowych za pomocą ggplot2 Exercise 11: Porównywanie obszarów geograficznych za pomocą wizualizacji ggplot2 Exercise 12: Dostosowywanie wizualizacji ggplot2 dla danych ACS

W tym rozdziale nauczysz się korzystać z narzędzi tidyverse do przetwarzania danych ze spisu powszechnego USA oraz American Community Survey. Poznasz też sposoby obsługi marginesów błędu w ACS.

Exercise 1: Tabele i zmienne podsumowujące w tidycensus Exercise 2: Pobieranie i przeglądanie tabeli danych z ACS Exercise 3: Pobierz zmienną podsumowującą i oblicz wartości procentowe Exercise 4: Porządkowanie danych spisowych za pomocą narzędzi tidy Exercise 5: Znajdowanie największej grupy w każdym hrabstwie Exercise 6: Przekodowywanie zmiennych i obliczanie sum grupowych Exercise 7: Porównywanie szacunków ACS dla wielu lat Exercise 8: Praca z marginesami błędu w tidycensus Exercise 9: Analiza marginesów błędu Exercise 10: Używanie funkcji marginesu błędu w tidycensus Exercise 11: Obliczanie grupowych marginesów błędu Exercise 12: Wizualizacja marginesów błędu z ACS Exercise 13: Szybka wizualna eksploracja przedziałów błędu w ACS Exercise 14: Dostosowywanie wykresu marginesu błędu w ggplot2

W tym rozdziale nauczysz się pracować z geograficznymi danymi Biura Spisowego USA w R przy użyciu pakietu tigris.

Exercise 1: Wprowadzenie do geografii danych spisowych i pakietu tigris Exercise 2: Pobieranie plików granic Census za pomocą tigris Exercise 3: Pobieranie obiektów geograficznych za pomocą tigris Exercise 4: Budowa obiektów zwracanych przez tigris Exercise 5: Dostosowywanie opcji tigris Exercise 6: Pliki TIGER/Line i kartograficzne pliki granic Exercise 7: Pobieranie danych jako obiekty simple features Exercise 8: Ustawianie katalogu pamięci podręcznej Exercise 9: Praca z historycznymi plikami shapefile Exercise 10: Łączenie i scalanie geograficznych zbiorów danych ze spisu powszechnego Exercise 11: Łączenie zbiorów danych tego samego typu tigris Exercise 12: Pobieranie danych dla wielu stanów Exercise 13: Łączenie danych z zewnętrznej ramki danych Exercise 14: Wizualizacja danych za pomocą tigris i ggplot2 Exercise 15: Wizualizacja obiektów simple features za pomocą geom_sf()Exercise 16: Dostosowywanie wykresów geom_sf()

W tym rozdziale nauczysz się pobierać geometrię obiektów za pomocą pakietu tidycensus oraz tworzyć statyczne i interaktywne mapy danych ze spisu powszechnego USA przy użyciu ggplot2 i mapview.

Exercise 1: Geometria prostych obiektów i tidycensus Exercise 2: Pobieranie geometrii prostych obiektów Exercise 3: Łączenie danych z pakietów tigris i tidycensus Exercise 4: Przesuwanie geometrii Alaski i Hawajów Exercise 5: Wizualizacja danych demograficznych za pomocą ggplot2 Exercise 6: Tworzenie mapy choropletowej Exercise 7: Zmiana kolorów mapy Exercise 8: Dostosowywanie wyglądu mapy Exercise 9: Zaawansowane mapowanie danych demograficznych Exercise 10: Mapy symboli proporcjonalnych Exercise 11: Mapy z podziałem na panele przy użyciu ggplot2 Exercise 12: Interaktywna wizualizacja z mapview Exercise 13: Kartograficzne przepływy pracy z tigris i tidycensus Exercise 14: Generowanie losowych punktów za pomocą sf Exercise 15: Pobieranie danych kartograficznych za pomocą pakietu tigris Exercise 16: Tworzenie mapy punktowej z ggplot2 Exercise 17: Kolejne kroki w pracy z danymi demograficznymi w R

Bieżące ćwiczenie