Spadek liczby ludności w segregowanych dzielnicach
Podczas gdy niektóre obszary miejskie ulegają gentryfikacji, inne są opuszczane. Czy skład rasowy dzielnicy wpływa na zmiany liczby ludności? W tym ćwiczeniu przedstawisz na wykresie przyrost lub ubytek ludności między 1990 a 2010 rokiem (w ujęciu procentowym) w zestawieniu z odsetkiem mieszkańców afroamerykańskich w każdym obszarze spisowym w 1990 roku.
Przeglądając histogram procentowej zmiany liczby ludności, zauważysz, że w niewielkiej liczbie obszarów odnotowano wzrost o 200%, 500%, 1000% lub więcej! Są to zazwyczaj nowe inwestycje na terenach o bardzo małej liczbie mieszkańców – ich obecność utrudni interpretację kolejnego wykresu, dlatego przed dalszą analizą je odfiltrujemy.
tracts_cook jest już wczytany. pandas i seaborn są załadowane z użyciem standardowych aliasów.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza danych spisowych USA w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Calculate percent population change 1990-2010
tracts_cook["pct_pop_change"] = ____
# Examine histogram of percent population change
sns.distplot(____, ____)
plt.show()