Dane demograficzne obszarów spisowych w mieście dotkniętym segregacją
W konsoli widocznych jest kilka pierwszych wierszy DataFrame tracts_cook. W tym ćwiczeniu obliczysz odsetek mieszkańców afroamerykańskich w dwóch przedziałach czasowych, przeanalizujesz histogram tej zmiennej dla roku 2010, a następnie nanieśsz oba zestawy danych na wykres, aby zobaczyć, jak zmieniły się wartości w czasie. Zaobserwujesz, że obszary spisowe z mieszaną strukturą rasową częściej odnotowują wzrost odsetka czarnoskórych mieszkańców.
pandas i seaborn są załadowane z użyciem standardowych aliasów.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza danych spisowych USA w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Oblicz odsetek mieszkańców afroamerykańskich w każdym obszarze spisowym w 2010 roku jako
100razy liczba ludności czarnoskórej w tym roku podzielona przez łączną liczbę ludności w tym roku - Wywołaj
sns.distplotna nowej kolumniepct_black_2010DataFrametracts_cook; pamiętaj, aby ustawić parametrkdenaFalse
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Calculate percent Black in 2010
tracts_cook["pct_black_2010"] = 100 * ____ / ____
# Examine histogram of percent Black
sns.distplot(____, ____)
plt.show()