Mapa symboli proporcjonalnych – gospodarstwa domowe z dostępem do internetu

Aby zwizualizować zmienną będącą liczebnością, możesz użyć mapy symboli proporcjonalnych – znaczniki mają rozmiary proporcjonalne do mapowanej wartości. W tym ćwiczeniu wyznaczysz centroid każdego stanu, utworzysz mapę bazową stanów i umieścisz na niej okrąg w każdym centroidzie, którego rozmiar odpowiada liczbie gospodarstw domowych z dostępem do internetu.

Pole powierzchni każdego znacznika powinno być proporcjonalne do wartości danych. Ponieważ rozmiary znaczników podaje się jako średnicę, musisz obliczyć pierwiastek kwadratowy z wartości kolumny. Rozmiary znaczników mogą wyglądać na zbyt duże lub zbyt małe. W tym ćwiczeniu podzielisz rozmiar znacznika przez 5 – to decyzja estetyczna.

geopandas jest zaimportowany z użyciem standardowego aliasu, a funkcja sqrt została zaimportowana z numpy.

GeoDataFrame geo_state został wczytany.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analiza danych spisowych USA w Pythonie

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Wywołaj atrybut centroid na geo_state_pt i przypisz wynik do kolumny geometry
Utwórz mapę bazową granic stanów, wywołując metodę plot na geo_state; ustaw color na "tan" i edgecolor na "black"
Utwórz zmienną ms (do przekazania do parametru markersize) jako pierwiastek kwadratowy wartości kolumny geo_state_pt["internet"] podzielonej przez 5

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Create point GeoDataFrame at centroid of states
geo_state_pt = geo_state.copy()
geo_state_pt["geometry"] = ____

# Set basemap and create variable for markersize
basemap = ____
ms = ____

# Plot proportional symbols on top of basemap
geo_state_pt.plot(ax = basemap, markersize = ms, color = "lightgray", edgecolor = "darkgray")
plt.show()

Edytuj i uruchom kod