Obliczanie bezrobocia
W tym ćwiczeniu zwizualizujesz zależność między bezrobociem w obszarach metropolitalnych a segregacją. Bezrobocie oblicza się jako odsetek siły roboczej (osób zatrudnionych lub poszukujących pracy). msa_black_emp zawiera dane dotyczące bezrobocia wśród mężczyzn i kobiet rasy czarnej oraz wskaźników uczestnictwa w rynku pracy, pochodzące z tabeli tematycznej C23002B w 5-letnim ACS z 2012 roku. Obliczysz odsetki bezrobocia i połączysz je z wcześniej obliczonym Indeksem Niezgodności, znajdującym się w DataFrame msa.
Biblioteki pandas i seaborn zostały wczytane z użyciem standardowych aliasów.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza danych spisowych USA w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# View the first few rows of msa_black_emp
print(msa_black_emp.head())
# Calculate percentage unemployment for male, female, and all
msa_black_emp["pct_male_unemp"] = ____
msa_black_emp["pct_female_unemp"] = ____
msa_black_emp["pct_unemp"] = ____