Mapowanie gentryfikacji
Teraz, gdy już ustalisz, które obszary spisowe były podatne na gentryfikację (gentrifiable) w 2000 roku i które ulegały gentryfikacji (gentrifying) w latach 2000–2010, stworzysz mapę choropletową. Przygotujesz mapę bazową obszarów spisowych z 2000 roku, a następnie dodasz warstwy obszarów podatnych na gentryfikację i gentryfikujących się, korzystając z własnoręcznie dobranych kolorów.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza danych spisowych USA w Pythonie
Instrukcje do ćwiczenia
- Utwórz mapę bazową
bk_2000z wypełnieniem (color)"white"i kolorem krawędzi (edgecolor)"lightgray" - Przefiltruj
bk_2000, aby wyświetlić tylko obszarygentrifiable - Teraz przefiltruj
bk_2010(zwróć uwagę na rok), aby wyświetlić tylko obszarygentrifying, używając koloru"red"
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a basemap
basemap = ____
# Plot gentrifiable tracts
gentrifiable_tracts = bk_2000[____]
gentrifiable_tracts.plot(ax = basemap, color = "lightgray")
# Plot gentrifying tracts
gentrifying_tracts = bk_2010[____]
gentrifying_tracts.plot(ax = basemap, ____)
plt.show()