Aan de slagGa gratis aan de slag

Choropleth met kwantielen

In deze oefening maak je een kwantielversie van de boomdichtheidskaart. Onthoud dat het kwantiel-algoritme de waarden rangschikt en opsplitst in groepen met evenveel elementen om een kleur toe te kennen. Dit keer maken we zeven groepen die de kleuren van de YlGn-kleurenschaal over de volledige set waarden verdelen.

De district_trees GeoDataFrame is opnieuw al ingeladen. Deze bevat de variabele n_trees_per_area, die de boomdichtheid per district meet (let op: de variabele is vermenigvuldigd met 10.000).

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Werken met georuimtelijke data in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Genereer een choropleth met de variabele 'n_trees_per_area', een kwantiel-classificatieschema met 7 klassen en de YlGn-kleurenschaal. Ken het resultaat toe aan een variabele ax.
  • Verwijder de kaders, ticks en ticklabels uit de plot voor een strakkere kaart met de methode set_axis_off().

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Generate the choropleth and store the axis
____ = districts_trees.plot(column='n_trees_per_area', scheme='____',
                          k=____, cmap='____', legend=True)

# Remove frames, ticks and tick labels from the axis
____.set_axis_off()
plt.show()
Code bewerken en uitvoeren