Mijnlocaties binnen nationale parken

In deze oefening beginnen we met een van de nationale parken: het Kahuzi-Biega National Park (uit het national_parks-bestand gehaald en beschikbaar als de variabele kahuzi).

Welke mijnlocaties liggen binnen dit nationale park?

En als tweede stap: kunnen we alle mijnlocaties bepalen die binnen een van de nationale parken liggen, en in welk park dat is?

De gegevenssets met mijnlocaties (mining_sites) en nationale parken (national_parks) zijn al ingeladen, en GeoPandas is al geïmporteerd.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Werken met georuimtelijke data in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Gebruik de methode within() om de mijnlocaties (mining_sites) te selecteren die in het nationale park kahuzi liggen. Noem het resultaat sites_kahuzi.
Bepaal voor elk van de mijnlocaties of, en in welk nationaal park, deze ligt. Dit levert een GeoDataFrame op dat lijkt op mining_sites, maar met een extra kolom met de naam van het nationale park. Noem dit resultaat sites_within_park.
Tel het aantal locaties per park met de methode value_counts() op de kolom 'Name' van sites_within_park.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Extract the single polygon for the Kahuzi-Biega National park
kahuzi = national_parks[national_parks['Name'] == "Kahuzi-Biega National park"].geometry.squeeze()

# Take a subset of the mining sites located within Kahuzi
sites_kahuzi = ____
print(sites_kahuzi)

# Determine in which national park a mining site is located
sites_within_park = geopandas.____(____, ____, op=____, how='inner')
print(sites_within_park.head())

# The number of mining sites in each national park
print(sites_within_park[____].____())

Code bewerken en uitvoeren