Het overlay-resultaat bekijken

Nu we de overlay van de gegevenssets met grondgebruik en arrondissementen hebben gemaakt, kunnen we het grondgebruik per arrondissement makkelijker onderzoeken. Laten we teruggaan naar het voorbeeldarrondissement Muette en het grondgebruik daar bekijken.

GeoPandas en Matplotlib zijn al geïmporteerd. Het resultaat van de functie overlay() uit de vorige oefeningen is beschikbaar als combined.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Werken met georuimtelijke data in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Voeg een nieuwe kolom 'area' toe met de oppervlakte van elk polygoon aan de GeoDataFrame combined.
Maak een subset land_use_muette waarin 'district_name' gelijk is aan "Muette".
Maak een plot van land_use_muette en gebruik de kolom 'class' om de polygonen te kleuren.
Bereken de totale oppervlakte per 'class' van land_use_muette met groupby() en print het resultaat.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Print the first rows of the overlay result
print(combined.head())

# Add the area as a column
____ = ____

# Take a subset for the Muette district
land_use_muette = combined[____]

# Visualize the land use of the Muette district
land_use_muette.____(____)
plt.show()

# Calculate the total area for each land use class
print(land_use_muette.____(____)['area'].____() / 1000**2)

Code bewerken en uitvoeren