or
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
In dit hoofdstuk maak je kennis met georuimtelijke data en meer specifiek met vectorgegevens. Je leert vervolgens hoe je zulke data in Python kunt representeren met de GeoPandas-bibliotheek, en de basis om deze data te lezen, te verkennen en te visualiseren. Je oefent dit alles met een paar gegevenssets over de stad Parijs.
Een van de kernaspecten van georuimtelijke data is hoe ze zich ruimtelijk tot elkaar verhouden. In dit hoofdstuk leer je de verschillende ruimtelijke relaties kennen en hoe je die in Python gebruikt om data te bevragen of ruimtelijke joins uit te voeren. Tot slot leer je ook meer in detail over choropleth-visualisaties.
In dit hoofdstuk duiken we dieper in hoe de coördinaten van geometrieën worden uitgedrukt op basis van hun Coordinate Reference System (CRS). Je leert waarom deze referentiesystemen belangrijk zijn en hoe je er in de praktijk mee omgaat met GeoPandas. Verder leer je ook hoe je nieuwe geometrieën maakt op basis van ruimtelijke relaties, zodat je ruimtelijke gegevenssets kunt overlappen. En je oefent dit alles verder met datasets over Parijs!
In dit laatste hoofdstuk laten we de Parijse data achter ons en passen we alles wat we tot nu toe hebben geleerd toe op een gloednieuwe gegevensset over artisanale mijnbouwlocaties in Oost-Congo. Daarnaast leer je nog enkele nieuwe ruimtelijke bewerkingen, hoe je aangepaste ruimtelijke operaties toepast, en krijg je een eerste kijkje in rasterdata.
Huidige oefening