Een GeoDataFrame projecteren

De dataset met Parijse arrondissementen is gegeven in geografische coördinaten (lengte-/breedtegraad in WGS84). Om te zien wat er gebeurt als je de data klakkeloos zo gebruikt voor plotten of berekeningen, plotten we eerst de data zoals die is, en daarna een geprojecteerde versie.

De standaard geprojecteerde CRS voor Frankrijk is het RGF93 / Lambert-93-referentiesysteem (verwezen met het nummer EPSG:2154).

GeoPandas en matplotlib zijn al geïmporteerd, en de districts-dataset is ingelezen en toegewezen aan de variabele districts.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Werken met georuimtelijke data in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Print de CRS van de dataset districts.
Maak een eenvoudige plot van de dataset districts.
Converteer districts naar een geprojecteerde CRS (gebruik EPSG:2154 voor Frankrijk). Noem de nieuwe dataset districts_RGF93.
Maak een vergelijkbare plot van districts_RGF93.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Print the CRS information
print(____)

# Plot the districts dataset
____
plt.show()

# Convert the districts to the RGF93 reference system
districts_RGF93 = districts.____

# Plot the districts dataset again
districts_RGF93.____
plt.show()

Code bewerken en uitvoeren