or
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
In dit hoofdstuk leer je de waarde van visualisaties kennen. Met real-world data over Britse monarchen, Australische salarissen, Panamese dieren en sigarettenconsumptie in de VS laat je met histogrammen en boxplots de spreiding van een variabele zien.
Huidige oefening
Je leert hoe je grafieken interpreteert en kernconcepten van datavisualisatie begrijpt, zoals correlatie, lineaire relaties en logschalen. In interactieve oefeningen leer je ook hoe je de relatie tussen twee continue variabelen verkent met scatterplots en lijngrafieken. Je verkent data over levensverwachting, technologie-adoptie, COVID-19-coronagevallen en Zwitserse jeugdige delinquenten. Daarna maak je kennis met twee andere populaire visualisaties—staafdiagrammen en dotplots—die vaak worden gebruikt om de relatie tussen categorische en continue variabelen te onderzoeken. Hier bekijk je beroemde atleten, gezondheidsenquêtes en de prijs van een Big Mac wereldwijd.
Tijd om je inzichten nog krachtiger te maken. Ontdek hoe je kleur en vorm kunt toevoegen om je datavisualisaties duidelijker en makkelijker te begrijpen te maken, vooral wanneer je met meer dan twee variabelen tegelijk werkt. Je verkent huizenprijzen in Los Angeles, technologie-aandelenkoersen, wiskunde-angst, de beste hiphopnummers, voorkeuren voor Schotse whisky en vetzuren in olijfolie.
In dit laatste hoofdstuk leer je de meest voorkomende grafiekproblemen herkennen en vermijden. Hoe voorkom je bijvoorbeeld misleidende of lastig te interpreteren grafieken, en begrijpt je publiek wat je wilt overbrengen? Dat ontdek je hier! Je verkent windrichtingen, astma-incidentie en zetels in de Duitse Bondsraad.