Eindopdracht: overlevingscurves vergelijken
In de vorige oefening zagen we dat prestatiescores wel degelijk invloed hebben op de overlevingskans. Laten we nu de overlevingscurve van alle individuen bekijken met de Kaplan-Meier-schatter en die vergelijken met de curve van een Cox-model dat performance meeneemt. Let op: voor Cox-modellen kun je de uitvoer van survfit() direct aan ggsurvplot() doorgeven, in plaats van zelf het benodigde data frame te maken en dat in ggsurvplot_df() te stoppen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Survivalanalyse in R
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Compute Kaplan-Meier curve
km <- ___(___ ~ ___, data = ___)
# Compute Cox model
cxmod <- ___(___, data = ___)