De beperkingen van nauwkeurigheid

In de vorige oefening ontdekte je dat het logistic regression-model bijna 80% van de tijd een correcte voorspelling deed. Ondanks deze relatief hoge nauwkeurigheid is het resultaat misleidend, omdat de uitkomst die wordt voorspeld zeldzaam is.

De donors-gegevensset is beschikbaar. Hoe hoog zou de nauwkeurigheid zijn geweest als een model simpelweg voor elke persoon "geen donatie" had voorspeld?