Understanding random forests
Groups of classification trees can be combined into an ensemble that generates a single prediction by allowing the trees to "vote" on the outcome.
Why might someone think that this could result in more accurate predictions than a single tree?
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Supervised Learning in R: Classification
Praktische interactieve oefening
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.
Begin met trainen